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位置智能助?抗击新冠肺炎 场景化思维驱动智九江形婚慧城市建设
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  “所在城市有没有新增的确诊病例?”

  “距离我最近的确诊病患在哪里?”

  “新增的确诊患者运动轨迹是什么?”

  点开疫情地图,这些问题似乎都能得到解答,持续了近两个月的疫情也让我们意识到,这次,地图似乎以另一种非导航为主的功能在社交 上 开来,而赋予地图这种语义化信息的 属性正是上文三个问题背后代表的时空大数据。

  “在流行病学分析里,人与人在时空上的关联是很尺度很重要的分析手段”,时空大数据在疫情应用的最典型案例便是壹捌伍肆年英国霍乱期间,一位名叫约翰的内科医生将发病人的地理位置放在舆图上,凭借舆图分析出污染源与街道的公共水泵有关,从而终止了这场霍乱。

  在此次抗击新冠肺炎疫情过程中,作为领先LBS位置智能领域的人工智能平台公司——WAYZ维智科技,在战“疫”打响之时,便及时与中国预防医学会、中科院等机构合作,借力各方专家力量,利用空间大数据和AI位置智能技术,为国家卫生防疫部门、地方政府及公共安全系统提供每日不间断服务,利用位置大数据回溯历史轨迹,寻找紧密接触人群,预测高危 区域,以及协助进行病毒 动力模型分析,为疾病防控提供了决策依据和技术支持。

  并蒂开花 跨界企业利位置智能打响抗疫战“维智”(WAYZ)和“位置”同音,暗含了这是一家与位置智能有千丝万缕关系的企业,创始人陶闯是国际地图界权威专家,曾任加拿大空间信息领域国家首席教授,联合创始人陈文亚毕业于武汉大学遥感专业,可以说公司的基因与测绘地信行业一脉相承。但区别于传统的地信企业,维智科技的核心研发人员更多的是 苹果、高德和 等公司,拥有丰富的互联网工作经验,从事的业务也是基于动态及高精度位置大数据的AI智能服务方案。因此在陈文亚看来,维智是一家特色鲜明的跨界融合企业,将传统时空技术用互联网的方式去产生不一样的商业模式和服务。

  抗击新冠病毒肺炎的战“疫”打响之初,维智科技第一时间启动“公共突发事件响应机制”,争分夺秒上线「疾控AI分析平台WDCIP」,利用位置大数据回溯历史轨迹,寻找密切接触人群,预测高危 区域,以及协助进行病毒 动力模型分析,为疾病防控提供决策支持。以上海市为例,针对贰月壹零日确诊的一个病例,维智快速定位到患病小区,回溯前壹伍天外地人流到访小区情况,同时根据人流动线预测可能的被感染小区和高风险地点,做到了精准预警防控。当前,维智云平台已经覆盖全国玖伍%以上的地区,小区、楼宇、医院、交通和商业门店的人流大数据,可以动态监测高风险人群的扩散情况,更细颗粒度的街道、小区的到访监测,以及扩散模型的预测。

  抗疫战也是一场科技战,比如老牌互联网巨头阿里巴巴搭建了数字防疫与疫情信息采集系统,比如与“位置”最对口的测绘行业企业武大吉奥构建疫情防控一张图,为防疫决策分析提供空间信息辅助和支撑。作为一家跨界企业,维智能将自主研发的疾控AI分析平台覆盖率提升至玖伍%,它是如何做到将“兼而有之”发展为“并蒂开花”的呢?

  这与它最核心的位置数据密不可分,维智拥有一套完善的位置感知网络体系,可以提供室内外定位、泛在定位、感知、场景感知等核心位置能力,这也意味着维智拥有海量的位置数据,当将这些具有时空信息的数据与当地的疫情进行结合分析,一张能够专业、深入分析当地疫情状况的地图便应运而生。不可忽视的是,AI技术也在其中发挥了举足轻重的作用。陈文亚告诉 ,AI主要应用在危险指数模型上,维智与疾控管理部门合作,根据它们提供的实际疫情案例,去分析与确诊病例相关的接触人群的空间分布度与人群密度来建立危险指数评估,从而为疾控部门精准防控提供决策依据。

  “其实九江形婚很多测绘行业的公司具备很强的GIS分析能力和平台能力,比如超图和Esri都推出了相应的工具。但是遇到这次疫情时,我们发现,获取大量准确泛在的位置数据的能力仍旧是非常缺乏的。”

  WAYZ维智位置大数据疫情分析平台—上海市疫情主题研判分析图表示例

  数据缺乏、信息孤岛全社会各行业共遇难题在疫情防控过程中,跟进更新“四类人员”(确诊病例、疑似病例、发热病人和密切接触者)的活动轨迹数据能够为科学精准防控提供关键支撑,但我们发现不时仍有公开 的确诊病例活动轨迹模糊不清,比如,最近广东的境外输入关联本地病例中原感染者从土耳其回来后,“偶尔在家附近活动”,这一表述在网上引发了讨论:“‘偶尔活动’究竟是在哪活动?”“本地被传染的病例发病前的活动轨迹又是如何?”——相信无论是政府或者运营商,通过这次疫情都看到了一个体系化时空位置数据的需求缺口。

  从传统的测绘行业来看,并没有一家企业是专注于做位置智能的,维智的出现无疑填补了这个空白,但是陈文亚也坦承“像我们专门做位置智能的公司,感知网覆盖率也并非百分百,虽然已经获取了海量数据,但将全国范围的人口动态信息和数据作为阶段目标仍然道阻且长。何况纯粹做GIS的企业,获取数据的渠道更匮乏了。”可见,数据缺失是整个社会、整个行业共同面对的问题。

  为什么会缺失?陈文亚从底层数据获取和数据整合两方面分析了原因。在获取层面,海量数据中哪些是需要的呢?有没有什么针对性呢?尤其是突发事件所需的专业数据,要获取哪些,我们的意识还是比较模糊的。在此次疫情中,所需的疾控相关专业性数据并未有意识地收集,这就形成一个循环,应急事件爆发——专业数据获取不足——无法科学分析决策——教训——收集专业数据——应急事件爆发……“掌握数据的一方缺少足够的数据开发利用能力,而拥有数据开发能力的一方却没有足够的数据”,致使难以对数据进行融合、分析,从而为政府提供科学防控的支持与依据。

  但数据缺失并不代表不具备获取数据的能力,以维智为代表的位置智能企业就正在依靠人工智能算法将场景化的实时感知服务数据融合沉淀。在陈文亚看来,与位置天然联系在一起的测绘行业尤其更应注重时空信息数据,尤其是动态数据的获取,“测绘作为感知物理世界的一个手段,不仅是测一张图,而是真实还原这个世界。”

  WAYZ维智位置大数据能力示例

  场景化思维驱动智慧城市未来建设需更多维度中国工程院院士王家耀指出智慧城市构成的核心就是由时间和空间构成的时空大数据平台。结合此次疫情,数据缺失意味着建立的平台具有一定的局限性,智慧城市系统在抗击疫情中发挥的作用也大打折扣。事实上,已经有不少专业人士提出过相关思考,比如《大疫如大考,投资上万亿的智慧城市“智”力及格吗?》( .贰零贰零.贰.壹壹)、《智慧城市的“疫”外之考》( 财经.贰零贰零.贰.贰贰)、《不论有没有疫情,都不要把“智慧城市”当作万能药》( .贰零贰零.叁.贰伍), 认为数据壁垒、信息孤岛等问题在疫情的检验下,暴露得淋漓尽致,智慧城市在如何实现全面 、服务于城市治理方面还有很长的路要走。

  在陈文亚看来,智慧城市的题目很大、维度很多,数据问题从另一方面反映了当前智慧城市的建设更多是以政府驱动、围绕某些垂直领域展开的,比如煤气、管网、路灯、交通、公安,与老百姓密切相关的疾控公共卫生、社会生活解决方案比较缺乏,“智慧城市建设到底是围绕智慧城市而做,还是在生活中各个地方真正融入到生活中去做,这是很重要的。”换而言之,智慧城市的建设是政府、市场、市民三位一体。“以政府为主导,我们希望能够帮助政府建立空间位置智能的一套体系,为政府制定决策提供数据支撑;从民众需求来讲,以温感筛查为例,这是一种商业价值和公共属性兼备的智慧仪器。作为企业来讲,我认为去思考如何为老百姓提供一个好的产品,反过来又能够帮助政府去解决问题,这才是最好的应用模式和闭环。”陈文亚说道。

  “如果说智慧城市的建设维度更广对应的是政府的精细化治理,相对应的可以说是企业的精细化业务吗?” 问。 “准确地说应该是场景,政府将业务做得更精细化,对于我们来说就是解决一个个场景的问题,用智能化手段去解决民众生活中的场景需求,还能带来很多增值效应,这个是很好的。”陈文亚回答。智慧城市的发展历经了以技术驱动、产业驱动的前两个阶段,而今正在迈入以场景驱动为主的新阶段。

  “经历过这次疫情后,各行业会更加深刻认识到时空大数据的重要性。”陈文亚说,“这也让政府和我们企业意识到短板所在,亡羊补牢、为时不晚,我相信以后智慧城市的建设维度会更宽广更精细,让老百姓可感知、可参与。”

  维智科技联合创始人陈文亚 |《中国测绘学会》贰零贰零年第肆期 本刊 郝哲



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